Investigadores de la Universidad de Indiana han desarrollado una innovadora metodología que permite a una inteligencia artificial aprender de debates ideológicos en internet para crear un “mapa” de creencias humanas. Este avance, publicado en Nature Human Behavior, busca entender cómo las personas toman decisiones a partir de sus convicciones, y cómo estas evolucionan en entornos polarizados como redes sociales.
Utilizando un modelo de lenguaje avanzado (S-BERT), el equipo analizó más de 78,000 debates en línea con casi 43,000 participantes sobre temas como el aborto, la existencia de Dios o la moral. A partir de estos datos, construyeron un mapa tridimensional donde las creencias similares se agrupan y las opuestas se distancian, permitiendo visualizar cómo se conectan entre sí.
Este mapa no solo muestra cómo se alinean las ideas, sino que permite predecir qué nuevas creencias podría adoptar una persona en función de la proximidad semántica entre sus convicciones actuales y las nuevas ideas. También ofrece una forma de medir la disonancia cognitiva, es decir, el conflicto interno al enfrentarse a posturas contrarias.
Los investigadores aseguran que esta herramienta podría ayudar a construir modelos predictivos del comportamiento humano y, en el futuro, aplicaciones que promuevan decisiones más informadas, especialmente en temas de salud o bienestar.
Aunque aún se trabaja con bases de datos limitadas, el objetivo es ampliar el estudio con conversaciones más amplias y naturales, como las de Reddit, para afinar la precisión del modelo. El equipo concluye que este tipo de IA podría ser clave para comprender cómo se forman, cambian y se relacionan nuestras ideas en el mundo digital.
