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OpenAI sorprende con GPT-OSS: un modelo gratuito y de peso abierto que puedes usar sin conexión
TXT Javier Marquez

OpenAI sorprende con GPT-OSS: un modelo gratuito y de peso abierto que puedes usar sin conexión

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OpenAI ha dado un giro inesperado en su estrategia al anunciar GPT-OSS, su primer modelo de peso abierto desde 2019.

Disponible bajo licencia Apache 2.0, este sistema puede descargarse gratuitamente y ejecutarse sin conexión, incluso en un portátil, dependiendo de la versión.

GPT-OSS pertenece a la misma familia tecnológica que ChatGPT, pero con una diferencia clave: sus pesos están abiertos, lo que permite a cualquier usuario descargarlos, ejecutarlos en su propio equipo y adaptarlos a necesidades específicas sin depender de los servidores de OpenAI.

Aunque no se trata de un modelo completamente de código abierto —ya que no se han publicado los datos de entrenamiento ni el proceso completo—, la compañía sí libera los parámetros aprendidos, marcando un paso importante hacia una mayor autonomía para desarrolladores y empresas.

El modelo está disponible en dos versiones: 120.000 millones de parámetros, pensada para entornos profesionales con GPU de al menos 80 GB, y una más ligera de 20.000 millones de parámetros, que puede ejecutarse en ordenadores con 16 GB de memoria, facilitando su uso en portátiles y PC personales.

Es compatible con herramientas como LM Studio, llama.cpp o vLLM, y sus pesos pueden descargarse desde Hugging Face, así como implementarse en plataformas como Azure, AWS o Databricks.

OpenAI también ofrece una web de pruebas gratuita en gpt-oss.com, donde es posible interactuar con ambas versiones y ajustar el nivel de razonamiento antes de decidir su instalación.

GPT-OSS destaca por su versatilidad: puede generar texto, escribir código, responder preguntas, razonar paso a paso y utilizar herramientas externas como navegadores o intérpretes de Python.

Según OpenAI, la versión de 120B alcanza un rendimiento cercano a o4-mini en razonamiento, mientras que la de 20B se aproxima a o3-mini en benchmarks comunes, ofreciendo un buen desempeño en programación y tareas complejas.

El lanzamiento ha sido interpretado como un movimiento estratégico que abre nuevas oportunidades para la experimentación y el desarrollo independiente, devolviendo a OpenAI parte del espíritu de apertura con el que inició su camino.

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