Nvidia dio un paso clave en la industria de la inteligencia artificial al entrar de lleno en la carrera de los modelos abiertos con el lanzamiento de Nemotron 3, una familia de modelos de vanguardia que pueden descargarse, modificarse y ejecutarse directamente en hardware propio.
Con esta decisión, la compañía no solo refuerza su papel como líder en chips para IA, sino que también busca posicionarse como un actor relevante en el desarrollo de modelos.
El anuncio llega en un momento estratégico. Mientras empresas como OpenAI, Google y Anthropic avanzan en el desarrollo de chips propios, Nvidia apuesta por impulsar un ecosistema abierto que mantenga a desarrolladores y compañías vinculados a su tecnología.
De acuerdo con la empresa, los modelos abiertos se han vuelto esenciales para investigadores y startups, ya que permiten experimentar, crear prototipos y personalizar soluciones de manera más flexible.
Según Nvidia, Nemotron 3 se ubica entre los mejores modelos abiertos disponibles actualmente, de acuerdo con pruebas internas compartidas antes de su lanzamiento.
Jensen Huang, director ejecutivo de la compañía, afirmó que la innovación abierta es clave para el progreso de la IA y que el objetivo es convertir a Nemotron en una plataforma abierta que ofrezca transparencia, eficiencia y escalabilidad para el desarrollo de agentes inteligentes.
"La innovación abierta es la base del progreso de la inteligencia artificial", declaró Jensen Huang, CEO de la compañía, en un comunicado previo a la noticia. "Con Nemotron, estamos transformando la IA avanzada en una plataforma abierta que ofrece a los desarrolladores la transparencia y la eficiencia que necesitan para construir agentes de IA a escala".
Uno de los aspectos más destacados es que Nvidia adoptó un enfoque más transparente que otros competidores estadounidenses, al publicar los datos de entrenamiento, herramientas de personalización y nuevas arquitecturas diseñadas para agentes de IA.
Entre ellas se incluye una arquitectura híbrida de mezcla de expertos y bibliotecas para entrenar modelos mediante aprendizaje por refuerzo, lo que permite crear sistemas capaces de realizar acciones de forma autónoma en computadoras o en la web.
La familia Nemotron 3 está compuesta por tres versiones: Nano, con 30 mil millones de parámetros; Super, con 100 mil millones; y Ultra, con 500 mil millones.
Mientras la versión Nano está pensada para eficiencia y tareas específicas, las más grandes están dirigidas a aplicaciones avanzadas, aunque requieren infraestructura de alto costo para su operación.
Desde Nvidia señalan que los modelos abiertos son fundamentales por tres razones principales: permiten una mayor personalización, facilitan el uso combinado de distintos modelos y ayudan a obtener respuestas más precisas mediante técnicas de razonamiento posterior al entrenamiento.
Esta visión contrasta con la tendencia reciente de varias empresas estadounidenses, que han optado por cerrar cada vez más sus desarrollos.
En el mercado global, los modelos abiertos chinos han ganado terreno rápidamente.
Empresas como DeepSeek, Alibaba y Moonshot AI publican con frecuencia modelos potentes y avances técnicos, lo que ha incrementado su adopción entre ingenieros.
De hecho, datos recientes indican que los modelos abiertos ya representan cerca de un tercio del uso total de tokens en algunas plataformas especializadas.
Este contexto también tiene implicaciones geopolíticas. Nvidia enfrenta el reto de mantener su liderazgo mientras China busca mayor independencia tecnológica y promueve el uso de chips locales.
En este escenario, Nemotron 3 aparece como una jugada estratégica para fortalecer el ecosistema abierto de IA y asegurar que el desarrollo de nuevos modelos continúe alineado con la tecnología de la compañía.
