Google DeepMind ha dado un paso importante hacia la inteligencia artificial general con el lanzamiento de Gemini 2.5 Deep Think, un modelo multiagente diseñado para resolver problemas complejos mediante razonamiento avanzado.
Presentado oficialmente durante el Google I/O en mayo, este sistema representa una evolución significativa dentro del ecosistema de IA de la compañía.
Este nuevo modelo destaca por su capacidad para evaluar múltiples hipótesis de forma simultánea antes de entregar una respuesta precisa, lo que lo hace ideal para tareas que requieren creatividad, análisis estratégico y mejoras progresivas.
Según sus desarrolladores, Deep Think fue optimizado con nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo que le permiten razonar de forma extendida y aprender de manera más intuitiva con el tiempo.
Rinde al nivel de una medalla de oro en matemáticas
Una de las pruebas más destacadas que validan sus capacidades fue su desempeño en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, donde resolvió cinco de los seis problemas planteados, obteniendo un puntaje de 35, equivalente a una medalla de oro.
También logró resultados sobresalientes en pruebas técnicas como Humanity’s Last Exam (HLE), donde superó ampliamente a sus competidores.
Obtuvo una puntuación de 34.8%, frente al 25.4% de Grok 4 de xAI y el 20.3% del modelo o3 de OpenAI. En programación, logró 87.6% en la prueba LiveCodeBench6, reafirmando su ventaja frente a otros modelos líderes.
Disponible para suscriptores del plan Google AI Ultra
Gemini 2.5 Deep Think ya está disponible dentro de la app de Gemini para los usuarios del plan Google AI Ultra. Para utilizarlo, solo se debe seleccionar la versión “2.5 Pro” desde el menú de modelos.
Esta versión funciona automáticamente con herramientas como Google Search y la ejecución de código.
Aunque su acceso es limitado, se trata de la primera vez que Google libera un modelo multiagente al público, lo que marca un hito para la compañía. Este tipo de IA se basa en múltiples algoritmos pequeños que trabajan en conjunto, ofreciendo mayor precisión en tareas complejas.
Sin embargo, su uso requiere más tiempo de procesamiento y mayor capacidad computacional, lo que por ahora restringe su acceso a planes de suscripción premium.
Un paso más hacia la IA general
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, aseguró que los avances de Gemini son fundamentales para el desarrollo de una inteligencia artificial general (IAG), capaz de comprender y razonar de manera similar a los humanos.
La empresa destaca que este modelo puede apoyar a personas en exploración científica, generación de código, diseño iterativo y resolución avanzada de problemas.
Con Gemini 2.5 Deep Think, Google no solo muestra su liderazgo en el campo de la IA, sino que también abre la puerta a una nueva era de modelos que no solo responden, sino que piensan.
