Meta anunció que sus redes sociales y servicios de mensajería integrarán modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para transformar la forma en que se muestra el contenido a los usuarios.

Con esta tecnología, la compañía actualizará sus algoritmos de recomendación para ofrecer experiencias mucho más personalizadas e incluso contenido generado específicamente para cada persona.

La empresa cerró 2025 con resultados positivos y una base de más de 3,500 millones de usuarios que utilizan al menos una de sus plataformas.
Facebook y WhatsApp se mantienen como sus servicios más fuertes, con más de 2,000 millones de usuarios activos diarios cada uno, mientras que Instagram continúa creciendo a un ritmo cercano.

Actualmente, Meta trabaja en la integración de LLM en los sistemas de recomendación de Facebook, Instagram y Threads.

De acuerdo con el director ejecutivo de la compañía, Mark Zuckerberg, los algoritmos actuales son limitados frente a lo que será posible en el corto plazo.
La meta es que estas herramientas no solo ayuden a descubrir contenido interesante, sino que comprendan los objetivos personales de cada usuario y ajusten los ‘feeds’ para mostrar información útil y relevante de acuerdo con sus intereses.

Además del contenido orgánico, los LLM también se integrarán al sistema de anuncios.
Esto permitirá a las empresas evolucionar de la segmentación tradicional a experiencias de compra más inteligentes, donde los usuarios puedan encontrar de forma directa los productos que realmente necesitan.

Estas funciones se desplegarán tanto en los ‘feeds’ de las redes sociales como en la mensajería empresarial, con especial énfasis en WhatsApp.

Zuckerberg también adelantó que la inteligencia artificial dará lugar a nuevos formatos de contenido más inmersivos e interactivos, lo que reforzará la dinámica de los ‘feeds’ y la forma en que las personas interactúan con las plataformas.

En este nuevo escenario, los usuarios abrirán las aplicaciones de Meta y se encontrarán con una IA capaz de entenderlos, recomendarles contenido de calidad y, en algunos casos, generar publicaciones personalizadas para ellos.