Nvidia anunció el lanzamiento de Earth-2, una nueva plataforma de modelos meteorológicos de código abierto basada en inteligencia artificial, diseñada para ayudar a gobiernos, empresas e instituciones a mejorar la precisión y velocidad de los pronósticos del clima, desde el análisis inicial de datos hasta previsiones globales de hasta 15 días.

La presentación se realizó durante el Congreso Anual de la Sociedad Meteorológica Estadounidense, donde la compañía destacó que se trata del primer software meteorológico completamente abierto, lo que permite a las organizaciones ejecutar, ajustar y desplegar los modelos sin restricciones, utilizando su propia infraestructura tecnológica.

La familia de modelos Earth-2 incluye sistemas ya entrenados, marcos de trabajo, herramientas de personalización y bibliotecas de inferencia que aceleran todas las etapas del proceso meteorológico.

Entre los modelos más relevantes se encuentra:

• Earth-2 Medium Range, capaz de generar pronósticos con hasta 15 días de anticipación y más de 70 variables climáticas
• Earth-2 Nowcasting, que emplea IA generativa para predecir tormentas y eventos extremos con una anticipación de cero a seis horas
• Earth-2 Global Data Assimilation, enfocado en calcular las condiciones iniciales a partir de capturas instantáneas de datos e imágenes.

Estos desarrollos se suman a otros modelos ya disponibles en la plataforma, como Earth-2 CorrDiff, orientado a predicciones locales de alta precisión, y Earth-2 FourCastNet3, que optimiza el pronóstico de variables como viento, temperatura y humedad.

Además, Earth-2 integra modelos abiertos de organizaciones como el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF), así como desarrollos de Microsoft, Google y otros actores del sector.

Desde la industria energética, el impacto de estos modelos ya comienza a destacarse.

Emmanuel Le Borgne, director de productos de pronóstico climático y meteorológico en TotalEnergies, señaló que herramientas como Earth-2 Nowcasting son clave para mejorar la toma de decisiones ante riesgos a corto plazo, donde cada minuto puede marcar la diferencia.

   "Modelos como Earth-2 Nowcasting son revolucionarios para nuestro sector, ya que mejoran la concienciación sobre los riesgos a corto plazo y la toma de decisiones en los sistemas energéticos, donde cada minuto y cada impacto cuentan"

Los modelos Earth-2 Medium Range y Earth-2 Nowcasting ya se encuentran disponibles de forma abierta a través de NVIDIA Earth2Studio, además de plataformas como Hugging Face y GitHub.

Aunque Nvidia se posiciona como pionera con este enfoque completamente abierto, no es la única compañía que apuesta por la IA en la meteorología: Google presentó recientemente WeatherNext 2, un modelo que promete generar predicciones hasta ocho veces más rápido que su versión anterior.

Con Earth-2, Nvidia busca impulsar una nueva generación de pronósticos meteorológicos más rápidos, precisos y accesibles, en un contexto donde el monitoreo del clima y los fenómenos extremos es cada vez más relevante a nivel global.