La expansión de la inteligencia artificial generativa está transformando la forma en que las personas interactúan con la tecnología, especialmente en el ámbito educativo.

A diferencia de otras herramientas digitales, los sistemas de IA pueden ofrecer respuestas incorrectas sin presentar fallas técnicas evidentes, lo que obliga a los usuarios a cuestionar y verificar la información que reciben.
Sin embargo, diversos estudios advierten que esta verificación no siempre ocurre.

En el entorno educativo, la IA puede convertirse tanto en un apoyo para mejorar el aprendizaje como en un obstáculo si se utiliza de manera acrítica.
La confianza que los estudiantes depositan en estas herramientas resulta clave para determinar su impacto.

Mientras la desconfianza puede impulsar la comprobación de datos y fortalecer el aprendizaje, el exceso de confianza puede generar dependencia y reducir el pensamiento crítico.

Un estudio realizado con 132 estudiantes universitarios reveló que casi el 80 % utiliza herramientas de inteligencia artificial de forma frecuente o muy frecuente con fines académicos, y ninguno afirmó no haberlas usado nunca. No obstante, más del 75 % emplea métodos poco fiables para comprobar las respuestas obtenidas y cerca del 40 % no realiza acciones básicas como pedir las fuentes de la información, pese a que la mayoría reconoce que la IA ofrece respuestas inadecuadas en varias ocasiones.

El análisis también muestra una brecha entre la percepción y la realidad. Más del 90 % de los estudiantes considera que es capaz de detectar errores en las respuestas de la IA, pero al mismo tiempo cree que los profesores no pueden hacerlo.

Esta confianza subjetiva contrasta con las prácticas reales de verificación, lo que evidencia un uso poco crítico de la herramienta.

Aunque muchas universidades están promoviendo el uso responsable de la inteligencia artificial mediante programas de formación y proyectos de investigación, persisten dudas entre los alumnos.

Algunos desconfían de las plataformas de pago proporcionadas por las instituciones por temor a que su privacidad se vea comprometida o a que su uso sea monitoreado.

Los resultados del estudio apuntan a que un mayor nivel de confianza en la IA no siempre se traduce en un mejor aprendizaje.

Cuando los estudiantes aceptan las respuestas sin cuestionarlas, se debilitan procesos clave como el pensamiento crítico y la reflexión sobre el propio aprendizaje.
Paradójicamente, parte del tiempo que se ahorran al usar estas herramientas se destina a evitar ser detectados, en lugar de profundizar en el conocimiento.

Si bien la inteligencia artificial será una herramienta relevante en el futuro profesional, especialistas coinciden en que los estudiantes deben aprender a utilizarla de forma distinta en el ámbito académico.

Integrar la IA de manera efectiva en la educación sigue siendo un reto, y estudios como este resultan fundamentales para ajustar estrategias y fomentar un uso que realmente potencie el aprendizaje.