Amazon Web Services (AWS) anunció que incorporará tecnología de Nvidia en las próximas generaciones de sus chips de inteligencia artificial, reforzando su estrategia para atraer a grandes clientes que desarrollan modelos avanzados de IA.

El anuncio se realizó durante la conferencia anual de AWS en Las Vegas, que reúne a más de 60,000 asistentes y donde también se espera que la compañía presente nuevas versiones de su modelo Nova AI.

AWS confirmó que su futuro chip Trainium4 incluirá NVLink Fusion, una tecnología clave de Nvidia que permite conexiones ultrarrápidas entre distintos tipos de procesadores.

Este sistema mejora la comunicación entre miles de máquinas, un elemento crucial para entrenar modelos de IA cada vez más grandes y complejos.
Aunque no se ha revelado la fecha de lanzamiento del nuevo hardware, su integración marca un paso significativo en la competencia por liderar la infraestructura global de inteligencia artificial.

La colaboración forma parte del impulso de Nvidia para expandir el uso de su tecnología más allá de sus propios productos.
Empresas como Intel, Qualcomm y ahora Amazon se han sumado al uso de NVLink, lo que consolida su papel como estándar en centros de datos enfocados en IA de alto rendimiento.

Como parte del acuerdo, AWS ofrecerá a sus clientes acceso a AI Factories, una infraestructura exclusiva diseñada para acelerar procesos de entrenamiento y despliegue de modelos dentro de sus centros de datos.

Según el CEO de Nvidia, Jensen Huang, esta alianza busca “crear el tejido informático de la revolución industrial de la IA” y acercar tecnologías avanzadas a empresas de todo el mundo.

Además del anuncio sobre Trainium4, Amazon presentó nuevos servidores basados en el chip Trainium3, que ya están disponibles.
Cada servidor incorpora 144 chips y ofrece más de cuatro veces la potencia de cálculo de la generación anterior, con un consumo energético 40% menor.

Según Dave Brown, vicepresidente de computación y aprendizaje automático de AWS, el objetivo es competir directamente con Nvidia y otras compañías no solo en rendimiento, sino también en precio.

Brown enfatizó que la estrategia de AWS es ofrecer opciones de hardware potentes y accesibles.

“Tenemos que demostrar que contamos con un producto que cumple con el rendimiento que necesitan, con el precio adecuado para que obtengan beneficios en costo y eficiencia”.

Con estos avances, AWS refuerza su presencia en el mercado de infraestructura para IA, un sector que se ha convertido en una prioridad para las grandes tecnológicas en medio del crecimiento acelerado de modelos generativos y sistemas de aprendizaje profundo.