Meta, la empresa detrás de importantes redes sociales como Facebook, Instagram y Threads, ha revelado su plan para etiquetar contenido generado con inteligencia artificial (IA) a partir de mayo de 2024. Esta actualización en las políticas busca proporcionar transparencia y contexto adicional a los usuarios, adaptándose al creciente uso de la IA en la creación de contenido digital.

¿Por qué el cambio?

Anteriormente, Meta solo regulaba los deepfakes, que son vídeos alterados para simular que una persona dice algo que no ha expresado. Con esta actualización, se amplía el enfoque para abarcar un espectro más amplio de contenido multimedia generado por IA, incluyendo videos, audios e imágenes.

Etiquetado y Contexto Adicional

Los contenidos creados con IA serán etiquetados como "Hecho con IA", proporcionando a los usuarios información clara sobre su origen. Además, se agregarán etiquetas más destacadas en casos donde el contenido pueda ser confuso o engañoso, ofreciendo así más contexto y transparencia.

Colaboración y Verificación

Meta ha colaborado con más de 120 entidades de 34 países, incluyendo académicos y organizaciones civiles, para desarrollar estas nuevas políticas. Se apoyarán en verificadores de datos independientes para determinar la autenticidad del contenido de IA y aplicar etiquetas informativas adicionales si es necesario.

Implicaciones para Usuarios y Creadores de Contenido

Esta medida afectará a usuarios individuales, creadores de contenido, empresas y anunciantes, quienes deberán cumplir con las nuevas normativas, incluyendo avisos específicos sobre el uso de elementos visuales generados o alterados por IA en sus publicaciones y campañas.

Compromiso con la Autenticidad y la Libertad Creativa

Meta enfatiza su compromiso con la autenticidad de la información y la libertad de expresión creativa, manteniendo un equilibrio entre ambas. Continuarán colaborando con socios de la industria para establecer estándares técnicos en la detección de contenido de IA y adaptarse a los avances tecnológicos.

Importancia de la Etiquetación en Redes Sociales

La etiquetación de contenido generado por IA en redes sociales es crucial para la integridad informativa y la ética digital. Los usuarios tienen derecho a saber cómo se crea el contenido que consumen, lo que ayuda a discernir sobre su autenticidad y fiabilidad.

Esta iniciativa de Meta no solo busca mejorar la transparencia para sus usuarios, sino también garantizar una interacción continua con gobiernos y organizaciones civiles para adaptar su enfoque a medida que evoluciona la tecnología de IA.